Parcours M2 "Data Science"

Le parcours de Data Science est une spécialité professionnelle en ingénierie mathématique et informatique. Elle offre aux étudiants une formation solide en statistique et informatique, permettant d’acquérir un socle de connaissances conduisant à l’exercice opérationnel du métier de « data scientist ».

 

Public concerné et pré-requis :

Les prérequis d'une première année d'un master de mathématiques ou d'informatique, ou équivalent, sont nécessaires.

Co-habilitation:

Le parcours Data Science est mutualisé avec le parcours SITN et il est co-habilité avec le parcours Data Science du Département d’informatique.

Poursuites d'études et débouchés :

  • Débouchés dans tous les secteurs d'activité intéressés par les outils très récents (data mining, big data, machine learning, méthodes mathématiques en très grande dimension) du traitement des données massives:  marketing, réseaux sociaux, secteur industriel, médical.
  • Possibilité de poursuivre en thèse de mathématiques appliquées.

Une formation tournée vers le monde professionnel

Tout au long de l'année, les étudiants sont formés afin que leur insertion professionnelle se passe le mieux possible. Pour coller au mieux avec les exigences professionnelles, les enseignants ont mis en place de nombreux travaux pratiques, avec une utilisation intensive des logiciels scientifiques. Des projets renforcent la formation.

Nous proposons également:

Programmes (2016/2017)

 

Semestre 3 Semestre 4
Unités d'enseignement obligatoires :

 

Unités d'enseignement obligatoires:

 

 

 

 

 

 

Stages

Vous êtes étudiants et vous êtes à la recherche d'un stage, d'un contrat de professionnalisation, d'un emploi, rendez-vous à la page des stages.

Taxe d'apprentissage:  Le master Data Science est habilité à percevoir la taxe d'apprentissage. Voir les modalités sur la Page de la FST. Afin que votre versement soit correctement identifié, merci de communiquer à l'organisme collecteur les informations concernant notre master:

Master M2 "Data Science" ,
Département de Mathématiques,
Faculté des Sciences & Technologies ,
Université Claude Bernard Lyon 1